Una de cada cuatro grandes empresas españolas prevé recortar empleo por la IA

Según un estudio del Banco de España, el 24% de las grandes compañías anticipa reducciones de plantilla en los próximos tres años, especialmente en puestos con tareas rutinarias, mientras que el 61% espera mejorar su productividad

Detalle de la tecla Windows en un ordenador portátil. EUROPA PRESS

Detalle de la tecla Windows en un ordenador portátil. EUROPA PRESS

Añadir DEMÓCRATA en Google

Pregunta a FREN

Publicado

4 minutos

Más leídas

Elecciones 29N · Encuestas

La media de las encuestas

Media a 27 de octubre de 2026 · 15 institutos

  • PP31,0 %
  • PSOE27,3 %
  • Vox18,9 %
  • Frente Amplio6,3 %
  • Podemos2,9 %
  • ERC2,3 %
010203040ene 2024jul 2024ene 2025jul 2025ene 2026jul 2026

Media del último estudio de cada instituto en 30 días y su evolución semanal desde el 23J. Partidos con al menos un 2 %.

Todas las encuestas

Elecciones generales del 29 de noviembre · Demócrata

La expansión de la inteligencia artificial en el tejido empresarial español comienza a dibujar un escenario de transformación del mercado laboral, especialmente entre las grandes compañías, que anticipan una reducción de determinados puestos de trabajo a medida que estas tecnologías se integren en sus procesos productivos. Según un análisis publicado por el Banco de España, el 24% de las grandes empresas que utilizan inteligencia artificial prevé reducir empleo durante los próximos tres años, frente al 18% que espera incrementar sus plantillas.

Las conclusiones proceden de la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE). El estudio revela que, aunque la adopción de estas herramientas avanza rápidamente, sus efectos sobre el empleo todavía son limitados y las expectativas empresariales difieren considerablemente según el tamaño de las compañías.

De hecho, cerca del 89% de las empresas que han incorporado inteligencia artificial asegura que no ha observado cambios significativos en el empleo durante los últimos tres años. Los porcentajes de compañías que declaran aumentos o reducciones de plantilla son similares, alrededor del 6% en ambos casos.

Los empleos rutinarios, los más expuestos

Las previsiones del Banco de España apuntan a que el impacto laboral de la inteligencia artificial podría concentrarse especialmente en las ocupaciones que requieren tareas repetitivas o rutinarias. El 44% de las grandes empresas anticipa reducciones de empleo en este tipo de puestos, mientras que el 83% de las pymes no espera modificaciones en esta categoría profesional.

Las perspectivas son diferentes para los trabajadores que desempeñan funciones con mayor contenido analítico. Cerca del 20% de las grandes compañías prevé aumentar el empleo en estas ocupaciones, aunque un 15% también contempla reducciones. Los puestos directivos, por su parte, aparecen entre los menos expuestos a posibles cambios de plantilla, tanto en las grandes empresas como en las pequeñas y medianas.

En el caso de las pymes, las previsiones sobre el empleo son considerablemente más moderadas. Los porcentajes de empresas que anticipan aumentos y reducciones de trabajadores se encuentran equilibrados, alrededor del 8% y el 9%, respectivamente.

El Banco de España destaca que el empleo es la única variable analizada para la que, entre las grandes empresas, las expectativas negativas superan a las positivas, a diferencia de lo que ocurre con la productividad y la inversión.

El 61% de las grandes empresas espera aumentar su productividad gracias a la IA

Aunque las previsiones laborales reflejan cierta preocupación por la sustitución de tareas, las compañías españolas confían en que la inteligencia artificial mejore su actividad económica durante los próximos años.

El 61% de las grandes empresas que utilizan estas tecnologías espera incrementar su productividad en los próximos tres años, una proporción que desciende hasta el 27% entre las pymes. Las diferencias también aparecen en las expectativas de inversión, con perspectivas más favorables entre las compañías de mayor tamaño.

Estas previsiones encuentran cierto respaldo en los resultados que las empresas ya declaran haber experimentado. Más de una cuarta parte de las compañías que utilizan inteligencia artificial asegura haber observado mejoras tanto en productividad como en inversión, mientras que únicamente alrededor del 3% comunica descensos en estas variables.

La intensidad de utilización de la tecnología también influye en los resultados. Entre las empresas que hacen un uso moderado de la inteligencia artificial generativa, cerca del 40% afirma haber mejorado su productividad, frente al 14% de aquellas que recurren a estas herramientas de manera esporádica.

El organismo advierte, no obstante, de que estos datos proceden de las percepciones de las propias compañías y no permiten establecer con precisión el impacto económico atribuible a la inteligencia artificial.

 

Ya hay presencia

La implantación de la inteligencia artificial ha avanzado considerablemente en España durante los últimos dos años, aunque persiste una importante diferencia entre las grandes compañías y las pymes.

Según la EBAE, alrededor del 70% de las grandes empresas utilizaba estas tecnologías a comienzos de 2026, mientras que entre las pequeñas y medianas la proporción se encontraba entre el 30% y el 35%, dependiendo del tipo de herramienta.

El uso de la inteligencia artificial entre las pymes prácticamente se ha duplicado desde 2024, pero la distancia respecto a las grandes compañías continúa siendo amplia. Además, las empresas de menor tamaño suelen encontrarse en fases experimentales, mientras que las grandes avanzan hacia una integración más habitual en sus procesos de trabajo.

En la comparación europea, los datos de Eurostat correspondientes a 2025 reflejan que el 20% de las empresas españolas con diez o más trabajadores utilizaba alguna tecnología de inteligencia artificial, frente al 21% de la eurozona.

Entre las compañías de 250 o más empleados, sin embargo, las tasas de adopción eran prácticamente idénticas en España, Alemania y Francia, alrededor del 57% y el 58%.

Sobre las grandes empresas

La incorporación de inteligencia artificial no implica únicamente posibles cambios en las plantillas, sino también nuevas necesidades de cualificación y reorganización interna.

El 79% de las grandes empresas prevé reforzar la formación de sus trabajadores durante los próximos tres años, mientras que el 62% contempla contratar más personal especializado. Entre las pymes, estos porcentajes descienden al 35% y al 17%, respectivamente.

Asimismo, el 57% de las grandes compañías espera modificar la distribución de tareas dentro de la organización, frente al 21% de las pequeñas y medianas empresas.

La falta de profesionales cualificados continúa siendo el principal obstáculo para incorporar estas tecnologías, mencionado por cerca de la mitad de las empresas encuestadas, aunque el Banco de España observa que las dificultades relacionadas con los costes de implantación, la disponibilidad de trabajadores especializados y la incertidumbre jurídica han disminuido desde 2024.