El economista jefe del Banco Central Europeo (BCE), Philip Lane, ha advertido de que una caída en la demanda de trabajo derivada del uso de la inteligencia artificial podría reducir la capacidad de negociación de los empleados y contener el ritmo de aumento de los salarios, así como recortar el peso de las remuneraciones dentro de la renta total.
No obstante, Lane ha subrayado que la adopción de la inteligencia artificial no afectará por igual a toda la economía, ya que exigirá más personal en las actividades vinculadas directamente con esta tecnología y, al mismo tiempo, disminuirá la necesidad de trabajadores en aquellas tareas que puedan ser reemplazadas por sistemas de IA.
“El impacto neto sobre el empleo dependerá también de la evolución de los costes laborales frente a los precios de los tokens”, ha expresado Philip Lane en la cumbre internacional de la IA celebrada en la ciudad de Dublín (Irlanda).
Aunque los estudios internos del BCE aún no han detectado variaciones de gran calado en los patrones de empleo, sí se ha observado una moderación en los planes de nuevas contrataciones en los últimos meses, un ajuste que está golpeando con mayor intensidad a los recién titulados que intentan incorporarse al mercado laboral.
“Nuestras encuestas revelan diferencias significativas entre sectores: los trabajadores de ámbitos que se benefician del despliegue de infraestructuras de IA se muestran actualmente más optimistas que aquellos empleados en sectores intensivos en conocimiento, los cuales afrontan un mayor riesgo de sustitución por IA”, ha destacado el miembro del Comité Ejecutivo del BCE.
Europa pierde terreno frente a Estados Unidos y China
Lane ha remarcado que el despliegue de la inteligencia artificial avanza a velocidades muy distintas en Europa en comparación con Estados Unidos y China, donde la expansión de esta tecnología ha sido considerablemente más intensa que en el Viejo Continente.
El alto cargo del BCE ha detallado que la inversión digital en Estados Unidos ha aumentado al doble de ritmo que en la zona euro durante los dos últimos años, mientras que los empleados estadounidenses destinan entre dos y tres veces más horas de su jornada laboral al uso de herramientas de IA que los trabajadores de las principales economías del área del euro.
Según el índice Stanford AI, Estados Unidos ha creado 59 modelos de inteligencia artificial de referencia y China ha desarrollado 35, frente a un único modelo relevante en Francia y otro en Reino Unido.
“En conclusión, Europa tiene mucho que ganar aprovechando la oportunidad que ofrece la IA. El BCE se compromete a garantizar que la transformación de la IA en Europa se sustente en la estabilidad de precios y la estabilidad financiera”, ha aseverado Lane.