Quién es Jensen Huang, el fundador de Nvidia que convirtió los chips gráficos en el motor de la inteligencia artificial

Nacido en Taiwán y criado en Estados Unidos, fundó Nvidia en 1993 y la dirigió durante más de tres décadas. Su trayectoria está ligada al auge de la inteligencia artificial y al desarrollo de los procesadores que utilizan las grandes tecnológicas

31 October 2025, South Korea, Gyeongju: Nvidia Corp.'s Chief Executive Officer (CEO) Jensen Huang speaks at a press conference held on the sidelines of the Asia-Pacific Economic Cooperation CEO Summit in the southeastern city of Gyeongju. Photo: -/YNA/dpa

31 October 2025, South Korea, Gyeongju: Nvidia Corp.'s Chief Executive Officer (CEO) Jensen Huang speaks at a press conference held on the sidelines of the Asia-Pacific Economic Cooperation CEO Summit in the southeastern city of Gyeongju. Photo: -/YNA/dpa

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Antes de convertirse en uno de los empresarios más influyentes de Silicon Valley, Jensen Huang fue un ingeniero especializado en microprocesadores que apostó por una tecnología todavía asociada principalmente a los videojuegos. En 1993 fundó Nvidia junto a Chris Malachowsky y Curtis Priem, convencido de que los chips gráficos tendrían aplicaciones mucho más amplias. Tres décadas después, la compañía se había convertido en una pieza esencial para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Su trayectoria empresarial ha dado un giro este jueves, 12 de noviembre, con su dimisión como consejero delegado, presidente y miembro del consejo de administración de Nvidia. La salida se produce en plena investigación independiente sobre un supuesto intento de espionaje extranjero que habría tenido al fundador como objetivo. Colette Kress, hasta ahora directora financiera, ha asumido provisionalmente la dirección ejecutiva.

El relevo pone fin a una etapa excepcionalmente larga al frente de una gran tecnológica estadounidense. Huang no solo había participado en la creación de Nvidia, sino que también había dirigido su expansión hacia los centros de datos, la computación avanzada y la inteligencia artificial, hasta convertirse en una de las figuras más reconocibles de la industria.

De Taiwán a Estados Unidos: los primeros años de Jensen Huang

Jen-Hsun Huang, conocido como Jensen Huang, nació el 17 de febrero de 1963 en Tainan, Taiwán. Durante su infancia vivió también en Tailandia y posteriormente se trasladó a Estados Unidos, donde completó su formación.

Estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón, donde se graduó en 1984. Años después obtuvo un máster en la misma especialidad en la Universidad de Stanford, en 1992.

Antes de emprender su propio proyecto, trabajó en AMD y LSI Logic, dos compañías vinculadas a la industria de los semiconductores. Aquella experiencia le permitió conocer un sector en el que el diseño de los procesadores y la capacidad de fabricación eran determinantes para competir.

En 1993, con 30 años, decidió fundar Nvidia junto a otros dos ingenieros. La empresa comenzó su actividad en un momento en el que los ordenadores personales estaban ganando potencia y los videojuegos exigían cada vez más capacidad gráfica.

La fundación de Nvidia y la apuesta por las tarjetas gráficas

La compañía nació con la intención de desarrollar procesadores capaces de gestionar imágenes complejas y acelerar el rendimiento gráfico de los ordenadores. Su crecimiento estuvo inicialmente ligado al mercado de los videojuegos, pero esa especialización terminaría abriendo oportunidades en otros sectores.

Uno de los momentos decisivos llegó en 1999 con el lanzamiento de la GeForce 256, presentada por Nvidia como la primera unidad de procesamiento gráfico o GPU. Ese mismo año, la compañía salió a Bolsa.

Las GPU se diferencian de los procesadores convencionales por su capacidad para ejecutar numerosas operaciones simultáneamente. Aunque inicialmente se utilizaban para generar imágenes y gráficos, esa característica resultó especialmente útil para tareas científicas y, posteriormente, para entrenar modelos de inteligencia artificial.

La siguiente gran apuesta llegó en 2006, cuando Nvidia presentó CUDA, una plataforma que permitió utilizar sus procesadores gráficos para aplicaciones distintas de los videojuegos. Con ella, investigadores y desarrolladores comenzaron a aprovechar la potencia de las GPU para realizar cálculos complejos.

Aquella decisión fue fundamental para el negocio que Nvidia desarrollaría años después. Cuando las empresas tecnológicas empezaron a necesitar enormes cantidades de capacidad de cálculo para entrenar sistemas de inteligencia artificial, los procesadores de la compañía ya contaban con un ecosistema de herramientas y desarrolladores.

El empresario que convirtió Nvidia en una potencia de la inteligencia artificial

El crecimiento de Nvidia se aceleró con el desarrollo de la inteligencia artificial generativa. El entrenamiento de modelos capaces de producir texto, imágenes y otros contenidos requiere una enorme capacidad de cálculo, y las GPU diseñadas por la compañía se convirtieron en una de las tecnologías más demandadas por los grandes centros de datos.

Empresas como Microsoft, Google, Amazon y Meta han invertido miles de millones de dólares en infraestructuras para inteligencia artificial, un mercado en el que Nvidia ha logrado una posición dominante. La demanda de sus procesadores impulsó los ingresos de la empresa y su valoración bursátil.

En 2023, Nvidia superó por primera vez el billón de dólares de capitalización. Dos años después, su valoración ya se medía en varios billones, lo que convirtió a Huang en uno de los ejecutivos más influyentes del mundo tecnológico.

El éxito también disparó su fortuna personal. En noviembre de 2026, las estimaciones publicadas por Forbes la situaban por encima de los 150.000 millones de dólares, aunque su patrimonio fluctúa con la cotización de Nvidia.

La chaqueta de cuero, su familia y su estilo de dirección

La imagen pública de Huang está estrechamente vinculada a su característica chaqueta de cuero negra, que utiliza habitualmente durante las presentaciones de Nvidia. Esa prenda se ha convertido en uno de sus elementos más reconocibles, especialmente en las conferencias en las que anuncia nuevos procesadores y avances tecnológicos.

En el ámbito empresarial, ha cultivado un estilo de dirección exigente y muy implicado en las decisiones técnicas. Su estructura de gestión, con numerosos responsables que dependían directamente de él, reflejaba una organización poco habitual para una multinacional de semejante tamaño.

Huang está casado con Lori Huang, a quien conoció durante sus estudios universitarios en Oregón, y tiene dos hijos. Ambos han participado en iniciativas filantrópicas vinculadas a la educación y la investigación. Entre ellas figura el apoyo a la Universidad de Stanford, cuyo edificio de ingeniería Huang Engineering Center lleva su apellido.

La investigación que precedió a su dimisión

Su salida de Nvidia llega después de que trascendieran informaciones sobre una relación extramatrimonial y las sospechas de que Huang pudiera haber sido objeto de una operación de inteligencia extranjera.

El pasado 8 de noviembre, el empresario reconoció ante los empleados haber sido infiel a su esposa, pidió disculpas por el daño causado a su familia y expresó su disposición a colaborar con la investigación independiente abierta por el consejo de administración.

La compañía había asegurado inicialmente que no existían motivos para creer que se hubieran comprometido secretos empresariales o información relacionada con la seguridad nacional estadounidense.

La dimisión de Huang no acredita que participara en actividades de espionaje ni que se produjera una filtración de información confidencial. La investigación continúa abierta y sus conclusiones serán determinantes para esclarecer las circunstancias del caso.

Con 63 años, el empresario abandona la dirección de la compañía que fundó en 1993 y que convirtió en uno de los principales proveedores de tecnología para la inteligencia artificial. Su marcha deja a Nvidia ante el reto de encontrar un sucesor capaz de dirigir una empresa cuya estrategia ha estado estrechamente vinculada a su fundador durante más de tres décadas.